Ações da Nvidia enfrentam dificuldades enquanto traders da Kalshi apostam na queda dos preços dos chips

Análise de Mercado IA

O declínio recente das ações da Nvidia, que recuaram cerca de 3% no último mês, indica uma pressão de curto prazo sobre o título, apesar do desempenho positivo de 12% projetado para 2026. O mercado parece estar reavaliando a capacidade da empresa de manter margens elevadas à medida que os preços de computação do seu chip B200 caem de US$ 6,11 para US$ 4,22, sinalizando potencial enfraquecimento da demanda por GPUs de alta performance. Esse cenário pode levar investidores a reduzir posições em NVDA e buscar exposição em ETFs de semicondutores mais amplos, como o VanEck SMH, que tem registrado ganhos robustos de 84% no ano.

Além disso, a desaceleração nos preços de aluguel de GPUs pode impactar indiretamente outros players do setor, como Micron e Sandisk, que têm se beneficiado do foco em memória e infraestrutura AI. Enquanto contratos de aluguel de GPU, como o acordo da Google com a SpaceX, reforçam a demanda de longo prazo, a incerteza sobre a produção e o volume de GPUs necessários no curto prazo pode gerar volatilidade nas ações da Nvidia e nos contratos de futuros de chips. Investidores devem monitorar os indicadores de preço do B200 e os desenvolvimentos de contratos de aluguel para ajustar suas estratégias de risco.

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Ações da Nvidia enfrentam dificuldades enquanto traders da Kalshi apostam na queda dos preços dos chips

As ações da Nvidia têm apresentado fraqueza recentemente — e traders da Kalshi preveem que o que a empresa pode cobrar pelos chips também está diminuindo. Enquanto o fabricante de chips de inteligência artificial está em alta de cerca de 12% em 2026, as ações têm deslizado no último mês, perdendo aproximadamente 3%. Em comparação, o ETF VanEck Semiconductor (SMH) está em alta de 84% este ano, e o fundo avançou 15% no último mês. A Nvidia tem ficado à margem enquanto Wall Street se concentra em chips de memória e infraestrutura nos próximos passos da expansão de IA. Isso tem impulsionado ganhos para empresas como Micron Technology e Sandisk, ambas com alta de quase 60% no último mês sozinho. À medida que as ações da Nvidia permanecem estagnadas, o preço da potência computacional para o chip B200 da empresa também caiu. O B200 da Nvidia é a GPU principal da empresa que ajuda a operar data centers em grande escala. O preço de computação por hora do B200 subiu para US$ 6,11 em 30 de maio, o mais alto nos últimos três meses, segundo a Ornn, que fornece preços de computação de GPU ao vivo em diferentes tipos de hardware. Desde então, o painel mostra o preço de computação por hora do B200 em queda, situando-se em US$ 4,22 em 21 de junho. Os traders da Kalshi agora estão pessimistas de que o preço de computação do chip de IA da Nvidia supere a alta de maio. O contrato pede o preço da computação do B200 da Nvidia para o segundo trimestre e será resolvido se o valor, exibido na Ornn, estiver acima de um determinado limite até 30 de junho. A maioria das empresas aluga acesso a GPUs por meio de provedores de nuvem ou neoclouds, outro ecossistema em crescimento. No entanto, o custo de alugar GPUs pode oscilar à medida que a demanda por infraestrutura de IA cresce. “Muitas pessoas não sabem quanta potência computacional precisarão no próximo ano, e muitos fornecedores dessa potência computacional agora não sabem quantas GPUs e em que capacidade devem encomendar”, disse Seoyoung Kim, professor de finanças da Santa Clara University, anteriormente à CNBC. “E os fabricantes, como a Nvidia, não sabem quanto devem produzir.” No início deste mês, o Google concordou em pagar US$ 920 milhões por mês à SpaceX para alugar capacidade computacional de IA de outubro de 2026 a junho de 2029. Com isso, o Google usará cerca de 110.000 GPUs, CPUs, memória e outros componentes da Nvidia. Após o acordo, a RBC Capital Markets estava otimista quanto ao desempenho da Nvidia para a segunda metade de 2026 e 2027, dizendo que a gigante dos chips “parece melhor posicionada entre os pares”. “Independentemente da razão precisa, esses acordos de aluguel de GPU devem acabar com as dúvidas persistentes…”

Fonte: CNBC

Aviso: este conteúdo é apenas uma análise informativa e não constitui aconselhamento de investimento.